Telekom-CEO: KI soll 2,5 Milliarden Euro sparen

Die Deutsche Telekom setzt massiv auf den Einsatz künstlicher Intelligenz – und das nicht nur als technologischen Trend, sondern als strategisches Sparprogramm. CEO Tim Höttges hat ehrgeizige Ziele formuliert: Bis zum Jahr 2030 sollen allein durch KI-Einsatz 2,5 Milliarden Euro an indirekten Kosten eingespart werden. Gleichzeitig betont Höttges, dass KI die Kundenzufriedenheit steigern und dem deutschen Mittelstand zugutekommen soll. Die Telekom-KI-Strategie ist damit einer der weitreichendsten Digitalisierungspläne im deutschen Unternehmenssektor.

KI als Antwort auf wachsende Komplexität

Höttges ordnet den KI-Boom in einen historischen Kontext ein. Er vergleicht die aktuelle Entwicklung mit früheren technologischen Umbrüchen – von der Buchdruckkunst über die Dampfmaschine bis zum Computer. Stets habe die Menschheit dann ein neues Werkzeug erfunden, wenn die Komplexität der Welt das bisherige Denken überforderte.

Heute sei es die schiere Menge an Daten und gesellschaftlichen Herausforderungen, die eine neue Lösung verlange. Genau das sieht er in der künstlichen Intelligenz – ein Instrument, das hilft, mit dieser Komplexität umzugehen.

Beim Thema Risiken zitiert Höttges seine Frau, die Ärztin ist: „Alles ist ein Gift, allein die Dosierung macht es.” Entscheidend sei deshalb der Aufbau einer soliden KI-Governance – also klarer Regeln und Kontrollmechanismen, bevor die Technologie unkontrollierbar wird.

Milliardeneinsparungen durch optimierte Prozesse

Das Einsparziel von 2,5 Milliarden Euro bis 2030 soll durch mehrere Hebel erreicht werden:

• Effizienterer Energieeinsatz durch KI-gestützte Optimierung
• Günstigerer Einkauf durch datenbasierte Entscheidungen
• Schnellere und kostengünstigere Softwareentwicklung
• Produktivitätssteigerungen im laufenden Betrieb
• Reduzierung von Personalaufwand bei Routinetätigkeiten

Diese Einsparungen sollen laut Höttges wiederum Spielraum für neue Investitionen schaffen. KI wird dabei nicht als Selbstzweck betrieben, sondern als Mittel zur Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit des Konzerns.

Besserer Kundenservice und Netzüberwachung

Konkret zeigt sich die Telekom-KI-Strategie bereits im Alltagsbetrieb. KI-Agenten überwachen rund um die Uhr das gesamte Telekommunikationsnetz. Bei Anomalien oder Ausfällen reagieren automatisierte Systeme sofort – sie schalten Frequenzspektren um oder lassen benachbarte Antennen ausgefallene Standorte übernehmen.

Das Ziel: Viele Netzstörungen sollen Kunden künftig gar nicht mehr auffallen. Im Callcenter-Bereich sollen KI-Systeme rund um die Uhr erreichbar sein – und dank Nutzungsanalysen individualisierte Angebote machen. Ein 24/7-Kundensupport, der auf den einzelnen Nutzer zugeschnitten ist, soll die Kundenbindung deutlich stärken.

Zusätzlich plant die Telekom, ihre KI-Kompetenz dem deutschen Mittelstand zur Verfügung zu stellen. Allein in Deutschland beschäftigt der Konzern 75.000 IT-Fachkräfte, die kleinere Unternehmen beim KI-Einstieg unterstützen sollen.

Arbeitsplätze, Kontrolle und Abhängigkeit als zentrale Risiken

Auf die verbreitete Sorge um Jobverluste reagiert Höttges mit historischen Parallelen: Jede industrielle Revolution habe zunächst Ängste ausgelöst – am Ende aber stets mehr Arbeit und neue Wertschöpfung geschaffen. Bei der Telekom selbst nutzen bereits 83 Prozent der Mitarbeitenden täglich KI-Tools; 120.000 Lizenzen wurden unternehmensweit ausgegeben.

Dennoch räumt Höttges ein: Routinetätigkeiten werden automatisiert, und die Arbeitswelt wird sich grundlegend wandeln. Die Verantwortung für den KI-Einsatz bleibe aber stets beim Menschen.

Als größtes strategisches Risiko benennt der CEO die technologische Abhängigkeit von externen Großkonzernen. Die Telekom investiert deshalb in eigene Kontrollsysteme – darunter KI-Modelle, die sich gegenseitig überwachen – und in umfangreiche Schulungsprogramme. Über 230.000 Mitarbeitende haben bereits KI-Trainings absolviert, teils mehrfach. Souveränität über die eingesetzten Systeme sei keine Option, sondern Pflicht.

Die Telekom positioniert sich damit als einer der ambitioniertesten KI-Anwender in Europa. Ob die Milliardenziele bis 2030 tatsächlich erreicht werden, hängt nicht zuletzt davon ab, wie schnell Regulierung, Technologie und Belegschaft Schritt halten können.